Power and Progress (boek): technologie en socio-economische veranderingen
We leven in een wereld waarin technologische vooruitgang aan de orde van de dag is. Een opmerkelijk boek dat deze dynamiek verkent is recentelijk de aandacht beginnen trekken. Het boek, genaamd ‘Power and Progress‘, onderzoekt de complexe interactie tussen technologische ontwikkeling, in het bijzonder kunstmatige intelligentie (AI), en socio-economische veranderingen. Geschreven door Daron Acemoglu en Simon Johnson, twee economen van het prestigieuze Massachusetts Institute of Technology (MIT), geniet het boek momenteel veel belangstelling. Hoewel ik het boek zelf nog niet heb gelezen, maken de recensies die ik onder ogen heb gehad mij nieuwsgierig.
| Trainingen Progressiegericht Werken |
Een Tijdreis in Technologie
‘Power and Progress’ presenteert een uitgebreide chronologie van hoe technologie de economie en de samenleving door de jaren heen heeft beïnvloed. Volgens de auteurs heeft technologische vooruitgang altijd een dubbele impact gehad. Enerzijds heeft het welvaart en vooruitgang gebracht, maar anderzijds heeft het ook bijgedragen aan een toename van economische ongelijkheid, vooral in recente decennia door processen van automatisering en offshoring. Een concreet voorbeeld hiervan is hoe de automatisering van productielijnen hooggespecialiseerde banen heeft geëlimineerd. Hierdoor is de kloof tussen de rijken en de armen aanzienlijk gegroeid.
De Hedendaagse Uitdagingen
In het huidige tijdperk van AI worden de bevindingen van dit boek nog relevanter. Met AI die potentieel radicale veranderingen in onze samenleving kan teweegbrengen, nemen de argumenten van het boek in belangrijkheid toe. De auteurs stellen dat AI, in plaats van massale werkloosheid te veroorzaken, eerder de vraag naar arbeid reduceert, wat inderdaad kan leiden tot een toename van de werkloosheid. Dit resulteert in lagere lonen voor veel werknemers. Bovendien, vanwege de enorme hoeveelheid data die AI verwerkt, worden er vraagstukken rond privacy opgeworpen.
Wat de Auteurs Bepleiten
Uit wat ik gelezen heb maak ik op dat de auteurs onder andere pleiten voor:
- Meer bewustwording over de invloed van AI op economische ongelijkheid.
- Strategieën om de negatieve impact van AI op werkgelegenheid te minimaliseren.
- Sterker beleid rond privacy en gegevensbeheer in het tijdperk van AI.
Bijsturen van technologie
‘Power and Progress’, het boek van Acemoglu en Johnson, biedt niet alleen inzicht in de interactie tussen technologie, met name AI, en onze economie en samenleving, maar reikt ook hoopvolle mogelijkheden aan voor de toekomst.
De auteurs argumenteren dat de koers van technologie kan worden bijgestuurd, zodat de voordelen ervan toegankelijk worden voor een breder publiek in plaats van geconcentreerd te blijven bij een selecte groep.
Meer democratie, minder macht bij technogiganten
Ze benadrukken dat baanbrekende technologische vooruitgang tot krachtige en democratiserende hulpmiddelen kan worden getransformeerd, als de belangrijke beslissingen niet exclusief in handen blijven van enkele overmoedige technologieleiders.
In de digitale wereld domineren bedrijven zoals Google, Facebook, OpenAI, en TikTok door innovatie en data. De macht van dit soort bedrijven kan uitermate groot worden en een bedreiging vormen voor onze democratische rechtstaten. “Power and Progress” belicht hoe we technologische macht kunnen herverdelen voor een evenwichtige, democratische toekomst. Dit boek maakt me nieuwsgierig en het staat klaar op mijn vakantieleeslijst.
2 Comments
Ik heb AI maar eens gevraagd naar zijn/haar “mening.
Hij/zij ‘spuwt’ een 6 tal aanbevelingen uit:
Meer bewustwording over de invloed van AI op economische ongelijkheid is inderdaad een belangrijk aspect om te adresseren. Hier zijn enkele strategieën en maatregelen die kunnen helpen om de negatieve impact van AI op werkgelegenheid te minimaliseren en sterker beleid rond privacy en gegevensbeheer te waarborgen:
Omscholing en levenslang leren: Het is essentieel om te investeren in omscholing en levenslang leren om werknemers voor te bereiden op de veranderingen die AI met zich meebrengt. Door het aanbieden van trainingen en educatieve programma’s kunnen werknemers nieuwe vaardigheden aanleren en zich aanpassen aan de veranderende arbeidsmarkt.
Investeren in AI-gerelateerde sectoren: Door te investeren in sectoren die verband houden met AI, zoals onderzoek en ontwikkeling, technologiebedrijven en startups, kunnen nieuwe banen worden gecreëerd. Dit helpt bij het compenseren van de banen die mogelijk verloren gaan door automatisering.
Sociale vangnetten versterken: Een sterker sociaal vangnet is nodig om werknemers te ondersteunen die mogelijk hun baan verliezen als gevolg van AI-implementatie. Dit kan bestaan uit uitgebreidere werkloosheidsverzekeringen, herscholingsprogramma’s, inkomensaanvullende maatregelen en andere sociale voorzieningen.
Regulering en beleid: Overheden moeten sterker beleid ontwikkelen en implementeren om de privacy en gegevensbeheer in het tijdperk van AI te waarborgen. Dit omvat het opstellen van duidelijke regels en voorschriften voor het verzamelen, gebruiken en delen van gegevens, evenals het waarborgen van transparantie en verantwoording bij het gebruik van AI-algoritmen.
Samenwerking tussen overheid, industrie en academische instellingen: Het is belangrijk dat er nauwe samenwerking is tussen de overheid, industrie en academische instellingen om gezamenlijk beleid, standaarden en richtlijnen te ontwikkelen. Deze samenwerking kan helpen bij het waarborgen van een evenwicht tussen technologische vooruitgang en het behoud van sociale rechtvaardigheid.
Ethiek en verantwoordelijkheid bevorderen: Bedrijven en organisaties die AI-systemen ontwikkelen en implementeren, moeten de ethische implicaties ervan erkennen en verantwoordelijkheid nemen voor het minimaliseren van negatieve effecten. Het bevorderen van ethische richtlijnen en het uitvoeren van zorgvuldige impactbeoordelingen kunnen helpen bij het beperken van ongewenste gevolgen.
Het is belangrijk om te benadrukken dat deze strategieën en maatregelen elkaar aanvullen en dat er een multidisciplinaire aanpak nodig is om de impact van AI op economische ongelijkheid, werkgelegenheid en privacy effectief aan te pakken.
Bedankt Marcel. Ziet er op het eerste oog verstandig uit.